Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (75%)

Stellenausschreibung
Reg.-Nr. 090/2024

Fristende 02.06.2024

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine traditionsreiche und forschungsstarke Universität im
Zentrum Deutschlands. Als Volluniversität verfügt sie über ein breites Fächerspektrum. Ihre Spitzen-
forschung bündelt sie in den Profillinien Light – Life – Liberty. Sie ist eng vernetzt mit außeruniversi-
tären Forschungseinrichtungen, forschenden Unternehmen und namhaften Kultureinrichtungen. Mit
rund 18.000 Studierenden und mehr als 8.600 Beschäftigten prägt die Universität maßgeblich den
Charakter Jenas als weltoffene und zukunftsorientierte Stadt.

An der Professur für Psychologische Methodenlehre (Prof. Dr. Tobias Koch) ist zum nächstmöglichen

Zeitpunkt, spätestens zum 01.10.2024, eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

mit 75% der regulären Arbeitszeit befristet auf 3 Jahre (max. bis zum 30.09.2027) zu besetzen.

Die Stelle ist Teil des DFG-Projekts "Combining Surveys and Digital Tracking Data for Mental Health
Research from a Computational Social Science Perspective (COSDIMH)".

Das interdisziplinäre COSDIMH-Projekt konzentriert sich auf methodische Herausforderungen bei der

Messung der Beziehung zwischen psychischer Gesundheit (Mental Health, MH) und digitaler

Mediennutzung (Digital Media Use, DMU). Unser Ziel ist es, Innovationen zu fördern, indem wir uns auf

die Kombination verschiedener DMU- und MH-Messungen in Umfragedaten und digitalen Tracking-

Daten konzentrieren. Wir vergleichen Messungen innerhalb und zwischen Umfragen und digitalen

Tracking-Daten, um ihre Validität und Reliabilität zu analysieren. Wir untersuchen kurzfristige

dynamische Interaktionen zwischen DMU- und MH-Messungen, indem wir verschiedene Messungen

aus mehreren Umfragen und digitalen Tracking-Daten kombinieren. Schließlich analysieren wir die

Kausalität der Beziehung zwischen DMU und MH in einem experimentellen Rahmen und implementieren

personalisierte Interventionen. Wir zeigen bewährte Verfahren, Methoden und potenzielle Fallstricke für

solche kombinatorischen Forschungsansätze auf.

Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit Prof. Emese Domahidi von der TU Ilmenau und mit der

GESIS durchgeführt und ist Teil des DFG-Schwerpunktprogramms “New Data Spaces for the Social

Sciences” (SPP 2431). Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.new-data-spaces.de/en-us/

Wir suchen eine qualifizierte Person mit fundierten Kenntnissen in Statistik und Forschungsmethoden

sowie einem starken Interesse an den inhaltlichen Fragestellungen des Projekts.

Ihre Aufgaben:

• Beteiligung an einem interdisziplinären DFG-Projekt und Zusammenarbeit mit verschiedenen
Kooperationspartnern

• Literaturrecherche und Aufarbeitung des Forschungsstandes zur Messung des Verhältnisses
von MH und DMU

• Konzeption und Durchführung von Befragungen und digitalen Trackingstudien

• Mitwirkung bei der Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse im Projekt

• Vorbereitung von und Mitarbeit an Konferenzteilnahmen und -beiträgen sowie an

Zeitschriftenpublikationen

• Unterstützung der Abteilung bei administrativen Aufgaben im Zusammenhang mit dem Projekt

• Organisation von Workshops und Mitarbeit bei der Wissenschaftskommunikation im Rahmen

des Projekts

https://www.uni-jena.de/universitaet/zentrale-einrichtungen/dezernat-5-personal/universitaet-als-arbeitgeberin
https://www.new-data-spaces.de/en-us/

Ihr Profil:

• Exzellenter Masterabschluss in Psychologie, Kommunikationswissenschaften oder einer eng
verwandten Disziplin (z.B. Data Sciences)

• Fortgeschrittene Forschungskompetenzen und ausgezeichnete Kenntnisse der quantitativen
Datenanalyse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Analyse von Längsschnittdaten,
Strukturgleichungsmodellierung, maschinelles Lernen, Psychometrie

• Programmierkenntnisse in R, Python oder einer anderen Programmiersprache

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie starkes Interesse an methodischen

Fragestellungen

• Idealerweise Kenntnisse über computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden, z. B.

computergestützte Textanalyse

• Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit und

Teamfähigkeit

Unser Angebot:

• Mitarbeit in einem innovativen und international vernetzten Forschungsprojekt

• Verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Aufgaben mit vielfältigen

Gestaltungsspielräumen

• Möglichkeit zur publikationsbasierten Promotion, engagierte Betreuung mit einschlägiger

inhaltlicher und methodischer Expertise (Prof. Dr. Tobias Koch, Prof. Dr. Emese Domahidi)

• Einbindung in ein unterstützendes, sehr gut organisiertes und international vernetztes Team

• Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur

• Vielseitige Weiterqualifikationsmöglichkeiten in fachlichen und überfachlichen Bereichen

• Nebenleistungen, z. B. Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge (VBL)

• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zwei arbeitsfreier Tage am 24. und 31.12.

• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder

(TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation
bevorzugt berücksichtigt.

Bei Fragen zu der Stellenausschreibung oder zu dem Projekt wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Tobias
Koch tobias.koch@uni-jena.de.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann reichen Sie Ihre aussagekräftige, schriftliche Bewerbung

(Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abitur- und Hochschulzeugnisse, ggf. Referenzschreiben) bis zum

02.06.2024 über unser Onlineformular ein.

Online Bewerbung

Bitte beachten Sie unsere Bewerberhinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: Datenschutz und
Hinweise für Bewerber:innen

https://www.uni-jena.de/universitaet/zentrale-einrichtungen/dezernat-5-personal/universitaet-als-arbeitgeberin
mailto:tobias.koch@uni-jena.de
https://jobs.uni-jena.de/pg9ct
https://www.uni-jena.de/stellenmarkt?info=1
https://www.uni-jena.de/stellenmarkt?info=1