Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
Arbeitsbereich Empirische Bildungsforschung und Bildungsmonitorig 
(§ 28 Abs. 1 HmbHG)

Einrichtung: Fakultät für Erziehungswissenschaft, Allgemeine, Interkulturelle und International Vergleichende Erziehungswissenschaft sowie Pädagogische Psychologie
Wertigkeit: EGR. 13 TV-L
Arbeitsbeginn: schnellstmöglich, befristet für die Dauer von zunächst drei Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)
Bewerbungsschluss: 19.06.2026
Wochenstunden: 65 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Ihre Aufgaben
Zu Ihren Aufgaben gehören wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. 
Es besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.
Die Stelle ist im Arbeitsbereich „Empirische Bildungsforschung und Bildungsmonitoring“ angesiedelt. Der Schwerpunkt liegt auf
quantitativ orientierten Forschungsprojekten zu Fragen der Messung kognitiver und aektiver Merkmale sowie der Analyse individueller Entwicklungs- und Übergangsprozesse in schulischen und nachschulischen Bildungskontexten. Die Projekte umfassen Arbeiten mit Large-Scale-Datensätzen, Eigenerhebungen sowie simulationsbasierten Ansätzen. Erwartet wird die aktive Mitarbeit an laufenden Forschungsprojekten einschließlich der Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen. Die Stelle umfasst eine
Lehrverpichtung von 3 LVS in grundständigen Studiengängen und Lehramtsstudiengängen.

Ihr Prol
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.
Vorausgesetzt wird ein sehr guter Hochschulabschluss in Psychologie, Erziehungswissenschaft oder einem für die empirische Bildungsforschung einschlägigen angrenzenden Fach. Erwartet werden sichere Kenntnisse quantitativer Forschungsmethoden und statistischer Auswertungsverfahren sowie grundlegende Kenntnisse standardisierter psychologischer und sozialwissenschaftlicher Messverfahren. Erfahrungen im Umgang mit statistischer Software (z. B. R, Mplus,

Hinweise zur Bewerbung

Kontakt: 
Prof. Dr. Gabriel Nagy | gabriel.nagy@uni-hamburg.de | +49 40 2395-29535

Standort:
Alsterterrasse 1 | 20146 Hamburg

Kennzier: 146

Bewerbungsschluss: 19.06.2026

Erforderliche Unterlagen über das Online-Bewerbungsformular:
Bewerbungsanschreiben | Lebenslauf | Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de