Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (100%) (m/w/d) mit Promotion mit sehr guten Statistikkenntnissen

Im Rahmen des Drittmittelprojekts „XR2RESILIENCE“ (EU Horizon Programm) suchen wir zum 15.07.2025 oder später einen 

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (100%) (m/w/d).

Die Stelle ist befristet bis zum 31.07.2028. Die Vergütung erfolgt in Anlehnung an EG 13 TV-L. 

Das EU-Projekt XR2RESILIENCE befasst sich mit der Entwicklung einer VR-unterstützten Intervention zur Förderung der Resilienz von Gesundheitsfachkräften und mit der Identifikation von relevanten Resilienzfaktoren und -mechanismen in einem längsschnittlichen Design. In dem EU-Projekt besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Medizinischen Fakultät Graz, dem Leibniz-Institut für Resilienzforschung (Mainz), der Universität Lüneburg, verschiedenen medizinischen Einrichtungen in Portugal, Spanien und Kroatien sowie weiteren internationalen Partnern. 

Zu Ihren Aufgaben gehören: 

• Aufbau und Begleitung einer Längsschnittstudie zur Untersuchung von Resilienzfaktoren in Gesundheitsberufen
• Analyse vorhandener Daten zu Resilienzmechanismen (Umfrage- und Neuroimaging-Daten)
• Datenmanagement und Auswertung des Längsschnittdatensatzes
• Aufbau einer Datenbank mit Datensätzen zur psychischen Gesundheit in ganz Europa (einschließlich multimodaler und longitudinaler Datensätze aus Kohorten)
• Organisation des wissenschaftlichen und methodischen Austauschs innerhalb des XR2RESILIENCE-Projektkonsortiums
• Betreuung von Forschungsassistenten, Bachelor- und Masterstudenten
• Wissenschaftliche Publikation und Dissemination 

Ihr Profil: 

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Psychologie oder der kognitiven Neurowissenschaften (Diplom/Master) und eine Promotion im Bereich der Forschung zur psychischen Gesundheit
• Bisherige Forschungserfahrung in der Resilienzforschung ist von Vorteil
• Erfahrung im Aufbau, in der Durchführung und im Management von Längsschnittstudien
• Fundierte Erfahrung und statistische Kompetenzen in Bezug auf die Analyse von Längsschnittdaten (insbesondere Time-Lag-Modelle, Growth Mixture Modelle und Multi-Level-Modelle)
• Ausgezeichnete Kenntnisse der Forschungsmethoden und der statistischen Analyse unter Verwendung moderner Statistiksoftware wie R, Python oder JASP
• Sehr gute Publikationsleistungen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten
• Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägtes Teamverhalten, Flexibilität und Belastbarkeit, präzise und vorausschauende Arbeitsweise, systematischer Arbeitsstil, Organisationsgeschick, Eigeninitiative 

Wir bieten: 

• Ein anspruchsvolles, hochdynamisches und wissenschaftsgetriebenes Arbeitsumfeld
• Flache Hierarchien und Verantwortung
• Internationale Kooperationen und ein reiches Netzwerk an wissenschaftlichen Partnern im In- und Ausland
• Jobticket (sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel)
• Flexible Arbeitszeiten 

Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung ausschließlich per E-Mail und in einer zusammenhängenden PDF-Datei unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bis zum 25.07.2024 an: michele.wessa@zi-mannheim.de. Bitte geben Sie in der Betreffzeile „PostDoc-Stelle ‚XR2ESILIENCE‘ an.

Sie können die Stellenanzeige auch hier aufrufen und sich über das Online-Karriereportail des ZI bewerben: https://www.einzigartigwir.de/stellenangebote/wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-neuropsychologie-und-psychologische-resilienzforschung-1186/