Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in 75% E13

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D)

Befristet auf drei Jahre auf Grundlage des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes, die Dauer richtet sich nach dem angestrebten Qualifizierungsziel 75% einer Vollbeschäftigung

Vorgesehene Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV-L

Vorbehaltlich der Mittelzusage der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) bitten wir um Zuschriften von Interessent:innen für eine Promotionsstelle an der Fakultät für Lebenswissenschaften/Institut für Psychologie/Professur für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Universität Leipzig ab dem 1. Januar 2022. Beantragt wurde eine Stelle als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) (75% TVL-E 13) für einen Zeitraum von 3 Jahren.

Gesucht wird ein:e wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für das Projekt "Standardization of Behavior Research Methods as a Determinant of Replicability" (SOBER). Gegenstand des Vorhabens ist ein umfassendes Forschungsprogramm, um die Rolle von Standardisierung in der Reproduzierbarkeit, Robustheit, Replizierbarkeit und Generalisierbarkeit psychologischer Forschung zu verstehen und wie offene Standards die Reifung der Psychologie als kumulative Wissenschaft beschleunigen können.

Dazu entwickeln wir SOBER, eine Methode um Standardisierung von Messinstrumenten mit einem maschinenlesbaren Metadatenstandard zu beschreiben und zu quantifizieren. Wir überprüfen die Nützlichkeit von SOBER, indem wir den Zusammenhang von globalen Standards mit Replizierbarkeit in existierenden Meta-Analysen und großangelegten Replikationsprojekten überprüfen. Wir katalogisieren flexible Forschungspraktiken, simulieren ihre Kosten für psychometrische Qualität und Robustheit von Evidenz und testen diese Simulationen in einer Reihe von Studien in denen bekannte psychologische Messverfahren experimentell variiert werden.

Das Projekt ist in Kooperation mit der Nachwuchsforschungsgruppe Psychologie der Mensch-Technik-Interaktion an der Ruhr-Universität Bochum geplant und ist Teil des DFG-Schwerpunktprogramms “META-REP: A Meta-scientific Programme to Analyse and Optimise Replicability in the Behavioural, Social, and Cognitive Sciences” (SPP 2317).

Neben Meta-Science sind weitere Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe Persönlichkeitsentwicklung, hormonelle und genetische Ursachen individueller Unterschiede und Kausalinferenz auf Basis nicht-experimenteller Daten.

Ziel des Projektes sind zudem erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen auf internationalem Niveau und darauf aufbauend eine Promotion. Die Promotionsdauer ist auf etwa 3 Jahre ausgelegt. Eine Ausstattung mit Mitteln für Konferenzreisen und ggf. andere Auslandsaufenthalte ist vorhanden.

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Lehrverpflichtung.

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Zuschriften mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Transcripts of Records, Zeugnisse, Urkunden) sowie ein eigener wissenschaftlicher Text (bspw. eine Abschlussarbeit), bevorzugt in englischer Sprache, übersenden Sie bitte bis zum 26.09.2021 elektronisch (bitte gebündelt im PDF-Format als eine Datei) an Dr. Ruben Arslan, Fakultät für Lebenswissenschaften/ Institut für Psychologie/Professur für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Universität Leipzig (ruben.arslan@uni-leipzig.de).

Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen nur elektronisch ein. Der Versand der Unterlagen per E-Mail ist

datenschutzrechtlich bedenklich. Der/Die Versender:in trägt dafür die volle Verantwortung.

Anforderungsprofil

Der:die gesuchte Mitarbeiter:in hat ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Psychologie, Kognitionswissenschaft oder andere Verhaltenswissenschaft mit sehr gutem Abschluss und hat idealerweise bereits Erfahrung mit (kognitions-)psychologischer Forschung. Ein ausgeprägtes Interesse an Forschungsmethoden und -design ist vorausgesetzt und sollte entsprechend dargelegt oder nachgewiesen werden. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind vorausgesetzt.

Vorerfahrung mit der Statistiksoftware R sind von Vorteil.

Die Arbeitsgruppe legt Wert auf transparente und replizierbare Forschung und unterstützt diese durch Open Data, Open Materials und Präregistrierung. Interessent:innen sollten in ihrem Anschreiben darlegen, inwiefern sie mit diesen Ansätzen bereits in Berührung gekommen sind und/oder auf welche Art und Weise sie diese verfolgen möchten.

Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder nach SGB IX Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

https://www.hti.ruhr-uni-bochum.de/

https://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2020/info_wissenschaft_20_38/index.html