Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Data Scientist
(m/w/d)
Die Stiftung Deutsche Depressionshilfe und Suizidprävention mit ihrem Schirmherrn Harald
Schmidt hat sich zum Ziel gesetzt, einen wesentlichen Beitrag zur besseren Versorgung
depressiv erkrankter Menschen und zur Suizidprävention zu leisten.
Für unser Forschungszentrum Depression suchen wir ab sofort in Voll- oder Teilzeit
(mindestens 26h/Woche) eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d). Der
Einsatzort wäre entweder in unseren Räumen in der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und
Psychotherapie in Frankfurt am Main oder alternativ an unserem Dienstsitz in Leipzig möglich.
Die Stelle ist zunächst auf 24 Monate befristet (mit Option auf Verlängerung).
Arbeitsschwerpunkt liegt im Projekt „MONDY: Sichere und offene Plattform für Versorgungs-
Apps auf KI-Basis“. Ziel von MONDY ist es, Patienten mit depressiven Erkrankungen in die
Lage zu versetzen, sensor-basierte und multimodale Langzeitdaten u.a. mittels künstlicher
Intelligenz für ein besseres Selbstmanagement zu nutzen.
Ihre Aufgaben:
⪠Sie setzen gemeinsam mit unseren Projektpartnern das Herzstück von MONDY um: KI-
basierte Algorithmen für ein Prognosemodell.
⪠Aufbauend auf den funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen konzipieren
Sie die automatisierte Vorverarbeitung von Sensordaten aus Smartphone und
Wearables.
⪠Sie führen statistische Analysen der Selbstberichts- und Sensordaten durch, um kausale
Zusammenhänge im Zeitverlauf zu identifizieren. Die Erkenntnisse aus den
längsschnittlichen Analysen überführen Sie in erste Modelle (VAR-Modelle und
Netzwerkmodelle) zur Vorhersage individueller KrankheitsverlaÌufe von depressiven
Erkrankungen. Sie testen und trainieren die Modelle, um den besten Ansatz
identifizieren zu können.
⪠Gemeinsam mit unserem Team stellen Sie sicher, dass die Prognoseergebnisse des
finalen Modells fachlich korrekt interpretiert und so in Feedback für App-Nutzer/-innen
überführt werden können.
Neben der Tätigkeit als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in erwarten wir ein ausgeprägtes
Interesse am akademischen Leben und an einem Promotionsvorhaben (Dr. rer. med.) gemäß
der Promotionsordnung des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität Frankfurt am Main.
Ihr Profil:
⪠Hochschulabschluss (Diplom/Master) im Bereich Naturwissenschaften, Mathematik,
Informatik oder Ähnliches und idealerweise erste Berufserfahrung
⪠Kenntnisse in Python und SQL sowie Grundkenntnisse in R
⪠Idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit ETL-Tools (z.B. KNIME)
⪠Idealerweise erste Erfahrungen in der praktischen Anwendung von Machine Learning
Verfahren
⪠Forschungsinteresse in den Bereichen Depression und Suizidprävention
Wir bieten:
• Eine abwechslungsreiche, sinnstiftende und verantwortungsvolle Tätigkeit
• Innovative, anwenderorientierte und versorgungsrelevante Forschungsprojekte
• Möglichkeiten zur akademischen Weiterqualifikation.
Interesse? Dann freuen wir uns auf ein persönliches Gespräch mit Ihnen. Bitte senden Sie
Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 31.5.2022 ausschließlich online und in
einem Dokument im PDF-Format an Herrn Prof. Ulrich Hegerl unter bewerbung@deutsche-
depressionshilfe.de; für Rückfragen: hanna.reich_de_paredes@deutsche-depressionshilfe.de
Wir bitten darum, keine Bewerbungsmappen bzw. Originale auf dem Postweg einzusenden,
sondern ausschließlich digital einzureichen, da Ihre Unterlagen nach Abschluss des
Bewerbungsverfahrens datenschutzgerecht vernichtet werden. Mit dem Absenden Ihrer
Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre im Rahmen der Bewerbung bereitgestellten
personenbezogenen Daten ausschließlich zum Zweck der Bewerbung verarbeitet werden.
Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten unserer Bewerber
finden Sie hier: https://www.deutsche-depressionshilfe.de/stellenangebote/datenschutz-
bewerbungen
mailto:bewerbung@deutsche-depressionshilfe.de
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https://www.deutsche-depressionshilfe.de/stellenangebote/datenschutz-bewerbungen
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