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Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Forschungsprojekt Smart Health Lab im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (DTEC.Bw)

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Forschungsprojekt Smart Health Lab im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (DTEC.Bw)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Humanwissenschaften

an der Professur für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik

für das Forschungsprojekt Smart Health Lab im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und
Technologieforschung der Bundeswehr (DTEC.Bw)

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 31.12.2022 (mit der Möglichkeit einer Verlängerung um
weitere 2 Jahre) in Vollzeit gesucht.

Die Universität der Bundeswehr München ist in der nationalen wie auch internationalen Forschungs-
landschaft fest verankert. Als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung bietet sie beste
Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung.

Das DTEC.Bw wird als ein von beiden Universitäten der Bundeswehr (UniBw) getragenes
wissenschaftliches Zentrum an der Universität der Bundeswehr München etabliert. Es verfolgt das Ziel, an
den beiden UniBw Vorhaben innovativer und interdisziplinärer universitärer Spitzenforschung in den
Bereichen von Digitalisierung sowie damit verbundener Schlüssel- und Zukunftstechnologien zu fördern und
strategisch zu bündeln, neue Forschungskooperationen der Bundeswehr mit Wissenschaft, Wirtschaft,
Verwaltung und Gesellschaft zu ermöglichen und den Wissens- und Technologietransfer zu stärken.

Die Mitarbeiterin bzw. der Mitarbeiter unterstützt bei der Bearbeitung des im Rahmen von DTEC.Bw
geförderten Forschungsprojektes Smart Health Lab unter der Leitung von Prof. Dr. Marko Hofmann
(Informatik) und Prof. Dr. Karl-Heinz Renner (Psychologie). Das Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit
allen Möglichkeiten der Digitalisierung in der Gesundheitsprävention und untersucht u.a., wie Extended
Reality (XR) Technologien, sensorbasierte automatisierte Datenerfassung und künstliche Intelligenz mit dem
Ziel adaptiver und personalisierter Ausbildungs- und Trainingslösungen (z.B. bei der Konfrontation mit
potenziell traumatisierenden Stressoren) kombiniert werden können.

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung beim Aufbau und der Durchführung von Projekten des Smart Health Lab in den

Bereichen Medizintechnik, Sensorik, Datenwissenschaft (insbesondere Machine Learning und
Künstliche Intelligenz) sowie der Grundlagenforschung zu den medizinischen und psychologischen
Mechanismen und der Anwendungsforschung zur Wirksamkeit von Smart Health Technologien.

• Durchführung komplexer Datenanalysen

• Erstellung von Projektberichten und Publikationen

Qualifikationserfordernisse:

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder M.Sc.) und gegebenenfalls Promotion im Fach

Psychologie

Was erwarten wir:

• sehr gute Kenntnisse in zwei oder mehreren der folgenden Bereiche: Medienpsychologie (Serious

Games), Gesundheitspsychologie (z.B. App-basierte Interventionen), Forschungsmethoden und
Statistik (möglichst auch Machine Learning-Algorithmen) sowie Persönlichlichkeitspsychologie
(insbesondere Stress- und Bewältigungsforschung, Integration von Idiographie und Nomothetik),
Klinische Psychologie (Interventionen in VR)

 

• sehr gute PC-Kenntnisse (WORD/PowerPoint/EXCEL, SPSS/LISREL, R u.a.)

• sehr gute Englischkenntnisse und Interesse an/Erfahrungen mit Publikationen in englischer

Sprache

Was bieten wir:

• Möglichkeiten zur Weiterqualifizierung (Promotion, Habilitation)

• gemeinsame hochwertige Publikationen

• ein angenehmes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team (Psychologie, Informatik,

Bildungswissenschaften), das über ein High-Tech-Labor verfügt

• Eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 erfolgt unter der Beachtung des § 12 TVöD im

Hinblick auf die tatsächlich auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw.
tariflichen Anforderungen.

• Bei entsprechender Qualifikation (Promotion) und Berufserfahrung und den entsprechenden
Tätigkeiten ist eine Eingruppierung in E 14 ggf. möglich.

• Mobiles Arbeiten ist nach Absprache mit der Projektleitung eingeschränkt möglich.

Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen. Die Universität der Bundeswehr München
strebt eine Erhöhung des Anteils von Wissenschaftlerinnen und Arbeitnehmerinnen an, Bewerbungen von
Frauen werden ausdrücklich begrüßt. Personen mit Handicap werden bei gleicher Eignung besonders
berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse,
Bescheinigungen) mit dem Betreff „Bewerbung SHL“ bis zum 15.02.2021 im PDF-Format per E-Mail an:

karl-heinz.renner@unibw.de

Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung
gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden. Nähere
Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: Datenschutzerklärung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Forschungsprojekt Smart Health Lab im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (DTEC.Bw)

Universität der Bundeswehr München
München
Neubiberg
Vollzeit
Diplom-Abschluss, Master-Abschluss
Kenntnisse 
Deutsch, Englisch

Veröffentlicht am 28.02.2021

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