PhD Thesis im Bereich "Digital motivational interventions for physical activity"
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PhD Thesis im Bereich "Digital motivational interventions for physical activity"
Zur Unterstützung des Teams des Ludwig-Boltzmann-Instituts (LBI) für digitale Gesundheit und Prävention am Uniklinikum Salzburg (https://dhp.lbg.ac.at/de ) suchen wir, das Austrian Institut of Technology, eine(n) Doktorand*innen (Bewerbungsfrist ist der 3.5.21). Kooperationspartner an der Paris Lodron Universität Salzburg und Dissertationsbetreuer ist Prof. Jens Blechert.
Im Bereich Digitale Gesundheit und Prävention erforschen Sie innovative, interaktive sowie mobile Technologien, mit dem Ziel, Personen bei gesundheitsfördernden Lebensstiländerungen – insbesondere körperliche Aktivität und Sport - zu unterstützen.
Zusammen mit dem multidisziplinären Team des LBI arbeiten Sie an der Entwicklung eines digitalen Gesundheitstools, das auf Basis der von Ihnen entwickelten Datenanalysen dem Nutzer bewegungsförderliche Hilfestellungen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stellt (‚SmartPA‘: https://dhp.lbg.ac.at/de/content/erste-projekte-und-studien).
Basierend auf Umfragen, Smartphone- und Wearable-Daten analysieren Sie dafür Pilotstudienergebnisse zu förderlichen und hinderlichen Determinanten körperlicher Aktivität. Anhand psychologischer Theorien entwickeln Sie ein Modell für digitale "just in time"-Interventionen, die zur Steigerung und Förderung der Motivation zur körperlicher-sportlicher Aktivität führen soll. Schließlich koordinieren Sie eine Feldstudie, um die von Ihnen entwickelten digitalen Interventionen zu testen.
Ihre Arbeit ist ein wesentlicher Beitrag zur Entwicklung der medizinischen und präventionspsychologischen Studien im Bereich der technologieunterstützten Therapien. Die Ergebnisse Ihrer Arbeit sind verbesserte Lösungen, Analysenmethoden und Werkzeuge, die unmittelbar die Lebensqualität von Patient*innen und Bürger*innen verbessern können.
Sie zeichnet aus:
- Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Psychologie, Informatik, Mathematik, Biomedical Engineering oder Ähnliches
- Kenntnisse in Daten-Modellierung, Statistik und Datenanalyse (idealerweise in R oder Python) und die Bereitschaft, sich in Gesundheitspsychologie / Präventionswissenschaften weiterzuentwickeln.
- Hands-on Mentalität und Affinität zur Schaffung von technischen Lösungen und deren Produktivsetzung
- Reisebereitschaft für Meetings in Wien (AIT, Dienstort ist jedoch Salzburg)
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort & Schrift
Was Sie erwarten können:
Eine Vergütung von EUR 31.326 brutto pro Jahr für 30 Stunden pro Woche mit einer Vertragslaufzeit von 3 Jahren. Neben zahlreichen Benefits sind Sie darüber hinaus Teil unserer internationalen AIT PhD-Community und nehmen an unserem AIT PhD Rahmenprogramm teil.
Am AIT ist uns die Förderung von Frauen wichtig - deshalb freuen wir uns besonders auf Bewerbungen von Kandidatinnen!
Bitte schicken Sie uns Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen online auf https://jobs.ait.ac.at/Job/148279