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Doktorand:in (w/m/d) - Selbstlernende Systeme

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Doktorand:in (w/m/d) - Selbstlernende Systeme

Die Universität zu Köln ist eine der größten und forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands mit einem vielfältigen
Fächerangebot. Sie bietet mit ihren sechs Fakultäten und ihren interfakultären Zentren ein breites Spektrum wissenschaft-
licher Disziplinen und international herausragender Profilbereiche, die die Verwaltung mit ihrer Dienstleistung unterstützt.

Doktorand:in (w/m/d) - Selbstlernende Systeme
Department für Heilpädagogik und Rehabilitation

Die Stelle ist Teil des Arbeitsbereich Selbstlernende Systeme
(Leitung: Jun. Prof. Benjamin Gagl) am Department für Heilpäda-
gogik und Rehabilitation der Universität Köln. Der Arbeitsbereich
untersucht neurokognitive Prozesse beim Lesen und Lesen lernen
mit dem Ziel neue Methoden zu entwickeln, die individuelle Lese-
leistungen in verschiedenen Kontexten zu verbessern.

IHRE AUFGABEN

» Wissenschaftliche Mitarbeit bei der Vorbereitung, Durchführung,
Auswertung und Dokumentation von Experimenten in der Lese-
und Sprachforschung

» Mitarbeit bei der Entwicklung von Computermodellen, Erstel-
lung von Publikationen und Forschungsanträgen

» Teilnahme an Fachtagungen
» Übernahme von Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 Semes-

terwochenstunden

» Übernahme von organisatorischen Aufgaben

IHR PROFIL

» Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbare Qualifi-
kation (Diplom, M. A., Staatsexamen) in einem der folgenden
Bereiche: Neurowissenschaften, Data Science, Psychologie, em-
pirische Bildungswissenschaften, Psycholinguistik oder in einem
verwandten Gebiet.

» Inhaltlicher Schwerpunkt in bzw. Interesse an dem Themenfeld
des Lesens, Lesenlernens, Dyslexie und/oder Fremdsprachener-
werb

» Solide Vorkenntnisse im Bereich quantitativer Datenanalyse mit
R oder Python bzw. im Umgang mit Unix-basierten Computer-
systemen erwünscht

» Bereitschaft zur bzw. Erfahrung mit Datenerhebung mittels
Eye-Tracking, EEG oder Webapplikationen (z.B. jsPsych)

» Idealerweise Programmierkenntnisse und/oder Erfahrung mit
Machine Learning und Computational Modelling

» Zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
» Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
» Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation in deut-

scher und englischer Sprache

WIR BIETEN IHNEN

» Eigene wissenschaftliche Qualifikation (Promotion)
» Ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
» Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
» Flexible Arbeitszeitmodelle, teilbare Vollzeitstellen
» Umfangreiches Weiterbildungsangebot
» Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheits-

managements
» Teilnahme am Großkundenticket der KVB
» Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu beset-
zen. Sie ist auf 2 Jahre befristet. Sofern die entsprechenden tarifli-
chen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die
Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt.
Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden
nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Bewerbun-
gen von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichge-
stellten sind ebenfalls ausdrücklich erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsun-
terlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifika-
tionen onlien unter: https://jobportal.uni-koeln.de. Die Kennziffer
ist Wiss2207-06. Die Bewerbungsfrist endet am 07.08.2022.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Jun.-Prof. Dr. Benjamin Gagl
(benjamin.gagl@uni-koeln.de).

Humanwissenschaftliche Fakultät

https://jobportal.uni-koeln.de

mailto:benjamin.gagl%40uni-koeln.de?subject=

Doktorand:in (w/m/d) - Selbstlernende Systeme

Universität zu Köln
Köln
Vollzeit
Master-Abschluss

Veröffentlicht am 25.08.2022

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